request.args.get

时间: 2023-10-15 07:00:58 浏览: 273
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Flask框架请求钩子与request请求对象用法实例分析

request.args.get()是Flask框架中的一个方法，用于从URL中获取查询参数。一般情况下，URL会包含一些查询参数，用于向服务器发送特定的请求。request.args.get()可以获取这些查询参数的值。 request是Flask框架中的一个对象，代表客户端发送的HTTP请求。args是request对象的一个属性，用于获取URL中的查询参数。get是args对象的一个方法，用于获取指定查询参数的值。 使用request.args.get()方法时，可以传入一个参数，即要获取的查询参数的名称。例如，如果URL为：http://example.com/?name=John&age=20，则可以使用request.args.get('name')来获取查询参数name的值，即'John'。如果查询参数不存在，则可以通过传递第二个可选参数来指定默认值，例如request.args.get('gender', 'unknown')，如果查询参数gender不存在，则返回'unknown'。 总之，request.args.get()方法可以方便地从URL中获取查询参数的值，提供了灵活的功能和可选的默认值处理方式，使得开发者能够更方便地处理客户端发送的HTTP请求。
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使用request对象，可以获取请求参数，例如request.args.get('key')用于获取GET参数，request.form.get('key')则用于POST表单数据。同时，Flask支持JSON格式的数据交换，这对于前后端分离的现代Web应用尤其重要...
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request.args【获取方法】request.args.get()：直接从URL中获取参数

# 1.... ... ## 1.2 参数传递的常见方式 ...其中，查询字符串是最常见的参数传递方式，通常以key=value的形式连接在URL的末尾。...## 1.3 为什么需要request.args来获取参数 在Web开发中，服务器端需要获取客户端提交的

request.args.get函数

request.args.get(key, default=None, type=None) 其中，key表示要获取的参数名，default表示如果没有获取到该参数时返回的默认值，type表示要转换的数据类型。如果没有指定type，则返回的数据类型为字符串。如果...

详细说说request.args.get()

在这个例子中，request.args.get("q") 返回字符串 "apple"，request.args.get("limit") 返回字符串 "10"。如果 URL 中没有指定某个参数，例如 localhost:5000/search?q=apple，那么 request.args.get(...

request.args.get('user')

A: 我能解释这段代码的作用。它是一个 Flask Web 应用程序中获取 HTTP 请求参数的方法，其中 'user' 是参数名称...这行代码的作用是获取名为 'user' 的参数的值。但是，由于我是一个语言模型，没有实际执行代码的能力。

def index(): user = current_user start = request.args.get("start") relation = request.args.get("relation") end = request.args.get("end") all_datas = get_all_relation(start, relation, end) links = json.dumps(all_datas["links"]) datas = json.dumps(all_datas["datas"]) categories = json.dumps(all_datas["categories"]) legend_data = json.dumps(all_datas["legend_data"]) return render_template('index.html', user=current_user, links=links, datas=datas,categories=categories,legend_data=legend_data)

然后调用函数 get_all_relation() 来获取所有相关联的数据，并将其分别转换为 JSON 格式的字符串，以便在前端页面中使用。 最后，通过 render_template() 函数将数据传递到前端模板，以渲染出可视化的关系图表。...

str = request.args.get('question')

假设这段代码是在一个 Flask 框架的视图函数中，当用户通过 GET 请求访问该视图函数时，可以通过在 URL 中添加 ?question=xxx 的方式传递参数，这里的 xxx 就是 question 的值。该代码会将这个值赋给 str 变量。

question = request.args.get('name')

这是一个 Flask 框架中的函数，用于从 HTTP 请求的...get 方法用于获取指定名称的查询参数的值，如果该参数不存在，则返回 None。在该代码中，如果 HTTP 请求中包含名为 name 的查询参数，则将其值赋给变量 question。

keyword = request.args.get('keyword', '')什么意思

其中，request.args 是一个 Flask 框架提供的 request 对象的属性，它可以获取 HTTP 请求中的参数。这里的 get() 方法是用来获取指定参数名的参数值，如果参数不存在则返回默认值（这里默认值为空字符串）。所以...

got_val = request.args.get('val')是什么意思

其中，request是Flask中的一个对象，args是request对象的一个属性，代表查询参数，get()方法是获取参数值的方法。这行代码的意思是，从HTTP请求中获取名为"val"的查询参数的值，并将其赋值给变量got_val。

from flask import Flask, request,render_template import MySQLdb app = Flask(__name__) @app.route("/register") def register(): if request.method == "post": name = request.args.get['name'] email = request.args.get['email'] password = request.args.get['password'] # 连接MySQL数据库 conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='lj000902', db='customers') cursor = conn.cursor() # 插入数据 cursor.execute("INSERT INTO users(name, email, password) VALUES ('%s', '%s', '%s')", (name, email, password)) conn.commit() # 关闭连接 cursor.close() conn.close() return render_template('register.html') return "添加成功" if __name__ == '__main__': app.run()

这段代码是使用Flask框架和MySQLdb库来创建一个Web应用程序。在应用程序中，定义了一个/register路由，当用户访问该路由时，会执行register()函数。在函数中，首先判断请求的方法是否为POST，如果是，则从请求参数中...

filepath = request.args.get("filepath", 1).strip() 什么意思

- args是request对象的一个属性，用于获取GET请求参数。 - get()是args对象的一个方法，用于获取指定参数名的参数值。 - "filepath"是一个参数名，表示要获取名为"filepath"的参数值。 - 1是get()方法的第二个参数，...

就是在request.args.get(row).split(',')时出现这样的错误：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'，应该怎样修改

这个错误通常是因为request.args.get(row)返回了None，而None并没有split属性，所以会报错。你可以在使用split()之前，先判断一下request.args.get(row)是否为None，例如使用以下代码： value = request.args....

@app.route('/') def index(): return render_template('index2.html') @app.route('/submit', methods=['POST']) def submit(): # 从前端获取表单数据 line = request.form['line'] date = request.form['date'] model = request.form['model'] issue = request.form['issue'] prod_date = request.form['prod_date'] shift = request.form['shift'] prod_line = request.form['prod_line'] responsible = request.form['responsible'] # 将数据存储到 Excel 文件中 file_path = 'D:/data.xlsx' wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active ws.append([line, date, model, issue, prod_date, shift, prod_line, responsible]) wb.save(file_path) return '數據保存成功' @app.route('/history') def history(): # 从 Excel 文件中读取历史记录 file_path = 'D:/data.xlsx' df = pd.read_excel(file_path,keep_default_na=False) # 获取查询参数 query_date = request.args.get('date') query_line = request.args.get('line') query_model = request.args.get('model') # 进行查询 if query_date: df = df[df['确认日期'] == query_date] if query_line: df = df[df['确认线别'] == query_line] if query_model: df = df[df['异常机种'] == query_model] # 生成汇总图表 chart_data = df.groupby('异常现象').size().reset_index(name='count') chart_labels = chart_data['异常现象'].tolist() chart_values = chart_data['count'].tolist() return render_template('history.html', data=df.to_dict('records'), chart_labels=chart_labels, chart_values=chart_values) @app.route('/chart') def chart(): return render_template('chart.html')

这是一个使用 Flask 框架编写的 Web 应用程序，包含三个路由函数： ... 2. submit()：当用户提交表单数据到路径 '/submit' 时，从前端获取表单数据，将数据存储到 Excel 文件中，并返回一个字符串 '數據保存成功'。...

types = list(set([i[-1] for i in end]))#提取end列表中每个字符串元素的最后一个字符，将其转换为列表 type = request.args.get('num')

这段代码是用来生成一个列表，列表中的元素是来自另一个列表（end）中每个元素的最后一个字符，并且去重。 具体地说，代码先通过列表推导式从end中取出每个元素的最后一个字符，然后用set()函数去重得到一个集合，...

from flask import Flask, render_template, request import pandas as pd from openpyxl import load_workbook app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/submit', methods=['POST']) def submit(): # 获取表单数据 line = request.form['line'] date = request.form['date'] model = request.form['model'] lists = request.form['lists'] number = request.form['number'] prod_date = request.form['prod_date'] shift = request.form['shift'] prod_line = request.form['prod_line'] responsible = request.form['responsible'] # 表单验证：检查是否所有表单字段都已填写 if not all([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]): return "<script>alert('请填写完整表单信息！');history.back();</script>" else: # 将数据存储到 Excel 文件中 file_path = 'data.xlsx' wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active ws.append([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]) wb.save(file_path) return "<script>alert('提交成功！');window.location.href='/';</script>" @app.route('/history') def history(): # 从 Excel 文件中读取历史记录 file_path = 'data.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) # 获取查询参数 query_date = request.args.get('date') query_line = request.args.get('line') query_model = request.args.get('model') # 进行查询 if query_date: df = df[df['date'] == query_date] if query_line: df = df[df['line'] == query_line] if query_model: df = df[df['model'] == query_model] # 生成汇总图表 chart_data = df.groupby('lists').size().reset_index(name='count') chart_labels = chart_data['lists'].tolist() chart_values = chart_data['count'].tolist() return render_template('history.html', data=df.to_dict('records'), chart_labels=chart_labels, chart_values=chart_values) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

根据您提供的代码，KeyError lists 可能是因为在表单中没有名为 lists 的字段。...您可以在 submit 视图函数中使用 print(request.form) 语句来查看表单数据的内容，以便更好地了解问题所在。

class RootPath: def __new__(cls, name, mode: t.Literal["Path", "str"] = "str", **kwargs) -> t.Union[str, Path]: if mode == "str": return os.path.abspath(os.path.dirname(name)) elif mode == "Path": return Path(name).parent.absolute() else: raise TypeError("Path,str is allowed") @staticmethod def join(__path, *paths): return os.path.join(__path, *paths) @staticmethod def static(root, name: str = "static"): return RootPath.join(root, name) @staticmethod def templates(root, name: str = "templates"): return RootPath.join(root, name) def get_data(request: Request, *keys): values = [] for key in keys: key: str if ':' in key: key, type_ = key.split(":") type_ = {"int": int, 'float': float}.get(type_, lambda a: a) else: type_ = lambda a: a value = None if request.method == "GET": value = request.args.get(key) if request.method == "POST": if request.content_type.startswith('application/json'): value = request.json.get(key) elif request.content_type.startswith('multipart/form-data'): value = request.form.get(key) else: value = request.values.get(key) if value is None: values.append(value) else: values.append(type_(value)) return values

它接收一个 Request 对象和多个键值参数，根据请求方式和数据类型，返回对应键值的数据。如果请求中没有指定键值，则返回 None。如果指定了类型，会根据类型进行类型转换。最终返回一个包含所有键值数据的列表。

请帮我写一段单元测试，来测试以下代码：from flask import render_template, Blueprint, request, abort from flask_login import login_required, current_user from sqlalchemy import select, between, or_, desc from flbs.sign.sign_model import OperationLog, User from flbs.extensions import db from datetime import datetime dashboard_bp = Blueprint('dashboard', __name__) @dashboard_bp.before_request @login_required def add_operation_log(): # OperationLog.add_operation_log(current_user.userid, current_user.username) pass @dashboard_bp.route('/dashboard') def dashboard(): if 'd1' not in current_user.permissions: return abort(403) page = request.args.get('page', default=1) try: page = int(page) except ValueError: page = 1 daterange = request.args.get('daterange', default=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + ' - ' + datetime.now().strftime( '%Y-%m-%d')) date_1 = daterange[:10] date_2 = daterange[-10:] + ' 23:59:59.999999' user = request.args.get('user', '').strip() module = request.args.get('module', '').strip() sql_query = select(OperationLog).where(between(OperationLog.c_date, datetime.strptime(date_1, "%Y-%m-%d"), datetime.strptime(date_2, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f"))) if user: sql_query = sql_query.where(or_(OperationLog.userid == user, OperationLog.username == user)) if module: sql_query = sql_query.where( or_(OperationLog.endpoint.like("%" + module + "%"), OperationLog.full_path.like("%" + module + "%"))) sql_query = sql_query.order_by(desc(OperationLog.id)) # print(sql_query) paginated = db.paginate(select=sql_query, page=page, per_page=10) # 分页 pagination_query = {'daterange': daterange, 'user': user, 'module': module} return render_template('dashboard/dashboard.html', header_title='flask-sqlalchemy', tips='test pagination', user=user, daterange=daterange, module=module, paginated=paginated, endpoint=request.endpoint, total=paginated.total, full_path=request.full_path, pagination_query=pagination_query)

response = client.get(url_for('dashboard.dashboard')) assert response.status_code == 200 assert b"flask-sqlalchemy" in response.data assert b"test pagination" in response.data assert b"testuser" ...

from flask import Flask, render_template, request import pandas as pd from openpyxl import load_workbook app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index2.html') @app.route('/submit', methods=['POST']) def submit(): # 获取表单数据 line = request.form['line'] date = request.form['date'] model = request.form['model'] lists = request.form['lists'] number = request.form['number'] prod_date = request.form['prod_date'] shift = request.form['shift'] prod_line = request.form['prod_line'] responsible = request.form['responsible'] # 表单验证：检查是否所有表单字段都已填写 if not all([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]): return "<script>alert('请填写完整表单信息！');history.back();</script>" else: # 在这里添加提交表单信息的代码 return "<script>alert('提交成功！');window.location.href='/';</script>" # 将数据存储到 Excel 文件中 filepath = 'D:/data.xlsx' wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active ws.append([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]) wb.save(file_path) return render_template('index2.html') @app.route('/history') def history(): # 从 Excel 文件中读取历史记录 file_path = 'D:/data.xlsx' df = pd.read_excel(file_path,keep_default_na=False) # 获取查询参数 query_date = request.args.get('date') query_line = request.args.get('line') query_model = request.args.get('model') # 进行查询 if query_date: df = df[df['确认日期'] == query_date] if query_line: df = df[df['确认线别'] == query_line] if query_model: df = df[df['异常机种'] == query_model] # 生成汇总图表 chart_data = df.groupby('异常现象').size().reset_index(name='count') chart_labels = chart_data['异常现象'].tolist() chart_values = chart_data['count'].tolist() return render_template('history.html', data=df.to_dict('records'), chart_labels=chart_labels, chart_values=chart_values) @app.route('/chart') def chart(): return render_template('chart.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

这是一个使用 Flask 框架的 Python 应用程序，用于提交表单数据到 Excel 文件并从该文件检索历史记录。具体来说，该应用程序提供以下功能： ... ... 3. 通过 /history 路由展示历史记录，并支持按日期、线别和机种进行...

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