一个商人带着一个能装m千克的背包取乡下收购货物,准备将这些货物卖到城里获利。现有n种货源,且知第i种货物有wi(i是下标)千克,可获利pi(i是下标)元,请用C语言贪婪算法编写算法帮助商人收购货物,以获取最高的利润
时间: 2024-11-15 12:29:22 浏览: 4
在C语言中,我们可以使用贪心算法解决这个问题。贪心算法是一种每一步选择当前状态下最优解,以期望得到全局最优解的问题求解策略。对于这种背包问题,我们可以优先选择单位重量价值最高的货物(即pi/wi最大),直到背包装满为止。以下是基于这个思路的一个简单贪婪算法的示例:
```c
#include <stdio.h>
// 定义货物结构体
typedef struct {
int weight; // 单位重量的价值
int profit; // 每千克的利润
} Item;
// 贪婪函数,按照单位重量价值排序并装入背包
int greedyAlgorithm(Item items[], int n, int m) {
int totalProfit = 0;
Item *sortedItems = (Item*)malloc(n * sizeof(Item)); // 创建临时数组用于排序
// 对物品按照单位重量价值降序排序
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
for (int j = 0; j < n - i - 1; ++j) {
if (items[j].profit / items[j].weight > items[j + 1].profit / items[j + 1].weight) {
Item temp = items[j];
items[j] = items[j + 1];
items[j + 1] = temp;
}
}
}
// 装包过程
for (int i = 0, w = 0; i < n && w < m; ++i) {
if (items[i].weight <= m - w) {
totalProfit += items[i].profit;
w += items[i].weight;
} else {
totalProfit += items[i].profit * (m - w) / items[i].weight;
break;
}
}
free(sortedItems); // 释放排序后的数组
return totalProfit;
}
int main() {
int n, m;
printf("请输入货物种类数n和背包容量m: ");
scanf("%d %d", &n, &m);
Item items[n]; // 假设已知所有货物的信息
// ... (在这里填充货物的信息)
int maxProfit = greedyAlgorithm(items, n, m);
printf("最高利润为: %d 元\n", maxProfit);
return 0;
}
```
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