mmcv版本 与cuda对应
时间: 2023-10-22 08:29:55 浏览: 83
对于mmcv的版本与CUDA的对应关系,你可以通过查看mmcv的官方文档来获取更准确的信息。一般来说,mmcv的版本号中包含了与CUDA对应的信息。例如,mmcv的版本号为"1.3.0+cu102",表示该版本对应的CUDA版本是10.2。
在使用mmcv时,你需要根据你的CUDA版本选择合适的mmcv版本,以确保兼容性和稳定性。可以在mmcv的GitHub页面或者官方文档中查找到每个mmcv版本与CUDA对应关系的详细信息。
相关问题
pytorch1.12.1对应的mmcv版本
PyTorch 1.12.1 版本不存在,最新的 PyTorch 版本是 1.9.1。如果您想了解 PyTorch 1.2.0 对应的 mmcv 版本是什么,那么 mmcv 版本应该是 mmcv-full==1.1.5,您可以使用以下命令安装:
```
pip install mmcv-full==1.1.5 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu100/torch1.2.0/index.html
```
请注意,此版本需要 CUDA 10.0 或更高版本,并且仅支持 PyTorch 1.2.0。如果您使用的是其他版本的 PyTorch,请查看对应的 mmcv 版本。
不同的cuda和pytorch对应的mmcv
不同的cuda和pytorch版本对应的mmcv版本如下:
- CUDA 10.1,PyTorch 1.3.0,MMCV 0.2.14
- CUDA 10.1,PyTorch 1.4.0,MMCV 0.4.0
- CUDA 10.2,PyTorch 1.5.0,MMCV 0.5.0
- CUDA 11.0,PyTorch 1.6.0,MMCV 1.0.0
请注意,这只是一些常见的版本对应关系,具体版本的兼容性可能会有所不同。在使用时,建议根据自己的环境和需求选择相应的版本。