如何用 PyTDX 库正确地从本地存储中读取股票历史数据的代码示例是什么？

PyTDX是一个用于在中国证券交易市场获取历史数据的Python库，它支持多种数据源如上证指数、深证成指等。以下是使用PyTDX从本地CSV文件中读取股票历史数据的一个简单示例：

import tdxparser

# 首先，你需要下载历史数据并保存到本地CSV文件。假设我们有一个名为'shimin.csv'的文件，包含了股票名称和数据列
# 你可以使用其他工具（比如通达信客户端或网站提供的导出功能）来获取并保存数据。

# 然后，加载csv文件
data = pd.read_csv('shimin.csv')

# 创建一个函数来读取特定日期的数据
def load_data(date):
    # 使用tdxparser的接口解析CSV数据
    stock_code = data['code'][0]  # 假设这里stock_code是你要查询的第一只股票代码
    df = tdxparser.get_hist_data(stock_code, date)
    return df

# 示例：获取2023年1月1日的股票数据
date = '20230101'
df = load_data(date)

print(df.head())  # 输出数据的前几行

注意，`get_hist_data`函数返回的是一个pandas DataFrame，你可以根据需要进一步处理这个数据。