自注意力机制的计算复杂度如何？

自注意力机制的计算复杂度如下所示[^1][^2]：

1. 对于输入序列长度为N的自注意力机制，计算复杂度为O(N^2)。这是因为每个位置都需要计算与其他位置的相似度，共需进行N次计算。

2. 在自注意力机制中，相似度的计算是通过将查询、键和值进行点积操作得到的。对于每个位置，需要计算与其他位置的相似度，共需进行N次点积操作。每次点积操作的复杂度为O(d)，其中d是输入向量的维度。因此，总的计算复杂度为O(N^2 * d)。

3. 此外，自注意力机制还包括对相似度进行缩放、应用softmax函数、与值进行加权求和等操作。这些操作的计算复杂度可以忽略不计，因为它们的复杂度与输入序列的长度N和维度d无关。

综上所述，自注意力机制的计算复杂度为O(N^2 * d)。