transformer的计算复杂度

Transformers模型的计算复杂度主要取决于输入序列的长度N、模型中隐藏层的数量H以及模型的层数L。对于一个具有L个层的Transformer模型，其时间复杂度为O(LN^2H)，其中N^2来自于注意力机制的计算。因此，对于较长的输入序列和更深的模型，Transformer的计算复杂度可能会非常高。