5、读入“Industry_GDP.xlsx”文件，绘制各季度下三个产业的堆叠柱状图，即横轴为Q1、Q2、Q3、Q4，纵轴为第一、二、三产业的GDP值

首先，你需要安装pandas库来处理Excel数据，以及matplotlib或seaborn库来进行数据可视化。假设已经安装了这些库，以下是步骤：

1. 使用`pandas`加载Excel文件：

import pandas as pd

# 加载数据
df = pd.read_excel('Industry_GDP.xlsx')

2. 确保数据包含正确的列名和季度信息。如果文件中的列名是"Quarter"和"Industry_GDP"（例如），可以这样操作：

df.set_index('Quarter', inplace=True)  # 设置季度为索引

3. 验证数据是否按季度分类，并选择需要的产业（比如取前三个产业）。这里假设前三个产业的列名为"Industry_1", "Industry_2", "Industry_3":

industries_of_interest = df[['Industry_1', 'Industry_2', 'Industry_3']]

4. 创建堆叠柱状图。我们可以使用`stack()`函数将三个产业的数据堆叠在一起，然后使用`plot.bar()`或`plt.bar()`画图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 将数据堆叠
stacked_data = industries_of_interest.stack()

# 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.bar(stacked_data.index, stacked_data.values)
plt.title('各季度下三个产业的堆叠柱状图')
plt.xlabel('季度')
plt.ylabel('GDP值')
plt.xticks(rotation=45)  # 旋转x轴标签以防止重叠

5. 显示图表：

plt.show()

完成以上步骤后，你就得到了各季度下三个产业的堆叠柱状图。