5、读入“Industry_GDP.xlsx”文件，（文件一共三列，分别是Quarter；Industry_Type；GPD）绘制各季度下三个产业的堆叠柱状图，即横轴为Q1、Q2、Q3、Q4，纵轴为第一、二、三产业的GDP值

首先，你需要使用Python的数据分析库pandas来加载Excel文件，并对数据进行预处理。然后利用matplotlib或seaborn库来创建堆叠柱状图。以下是步骤：

1. **导入必要的库**：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

2. **加载数据**：

   df = pd.read_excel('Industry_GDP.xlsx')

3. **检查数据**：
确保数据已经成功读取并且列名正确，如`df.head()`会显示前几行数据。

4. **数据预处理**：
将Industry_Type一列转换成分类变量，如果需要的话。例如，可以使用`pd.Categorical`：

   df['Industry_Type'] = pd.Categorical(df['Industry_Type'])

5. **选择需要的产业**：
从DataFrame中选取对应的第一、二、三产业数据。

6. **绘制堆叠柱状图**：
使用`plt.stackplot`函数，将quarter作为x轴，各产业的GDP作为y轴的不同部分：

   quarters = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']
   industries = df['Industry_Type'].unique()
   gdp_values = [df[df['Industry_Type'] == industry]['GPD'].values for industry in industries]

   colors = ...  # 设置不同产业的颜色
   plt.stackplot(quarters, *gdp_values, labels=industries, colors=colors)
   plt.xlabel('季度')
   plt.ylabel('GDP')
   plt.title('各季度三大产业GDP堆叠柱状图')
   plt.legend(loc='upper left')
   plt.show()

具体的颜色设置可以根据需要自定义，这里省略了颜色设定的部分。

7. **完成并检查图表**：
检查图形是否符合预期，确保每个季度都有对应的三个产业的GDP堆叠在一起。