pandas in python

pandas是Python中的一个开源数据分析库，它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。使用pandas库可以对数据进行清洗、转换、分析和可视化处理。要使用pandas库，首先需要在代码中引入pandas库和numpy库，可以使用以下代码进行引入：

import pandas as pd
import numpy as np

在使用pandas库之前，需要先读取文件。可以使用pd.read_excel()函数读取Excel文件，例如：

t1 = pd.read_excel('D:\scores.xlsx', header=[0,1], index_col=0)

其中，'D:\scores.xlsx'是要读取的Excel文件的路径，header参数指定了Excel文件中的标题行，index_col参数指定了要作为行名的列。

如果在安装python开发版本时遇到了numpy和pandas无法正常导入的问题，可以尝试卸载原有的numpy和pandas，并将文件夹内的内容拷贝到python_d.exe所在目录下的Lib/site-packages目录下，这样可以解决导入问题。

在使用pandas进行数据分析时，常用的函数包括index函数、max与min函数、ptp函数、sorted函数和describe函数。这些函数可以帮助我们对数据进行索引、计算最大值和最小值、计算极差、排序和生成描述性统计信息。详情可以参考相关文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python之Pandas](https://blog.csdn.net/weixin_46555054/article/details/123928250)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [import numpy/pandas in python-d 错误解决](https://download.csdn.net/download/weixin_45281643/87376928)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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