annaconda指令

### Anaconda 命令列表及用法

#### 创建和管理虚拟环境
创建一个新的虚拟环境可以通过指定环境名称以及Python版本来完成。例如，要创建名为`env_name`并使用特定Python版本的环境：

conda create -n env_name python=3.8

激活已创建的虚拟环境以便在其内部工作[^4]。

对于Windows操作系统，应使用如下命令激活环境：

activate env_name

而对于Linux或macOS系统，则应当执行：

source activate env_name

当不再需要某个特定的虚拟环境时，可通过下面这条指令将其移除：

conda remove --name your_env_name --all

#### 管理软件包
为了向现有的环境中添加新软件包，可利用以下语法安装单个或多个包：

conda install package_name1 package_name2 ...

如果想要删除已经存在的包，那么应该运行这样的命令：

conda remove package_name

有时可能希望将整个环境的状态保存下来供他人复制或者在未来重现相同的配置；这时就可以通过导出当前环境下所有的依赖关系到文件中实现这一目标：

conda list -e > requirements.txt

之后再基于这个文本文件重建完全一样的环境就变得简单多了：

conda install --yes --file requirements.txt

#### 更新工具与库
保持系统的最新状态总是很重要的。这不仅限于应用程序本身还包括它们所依赖的各种库。为此目的设计了一些专门用于更新操作的命令。比如，为了确保Conda本身的版本是最新的，可以这样做：

conda update conda

同样地，也可以一次性让Anaconda平台及其所有组成部分都得到最新的改进和支持特性：

conda update anaconda

另外，还可以单独针对Python解释器进行升级而不影响其他部分：

conda update python

#### 查询已安装项目的信息
最后，在任何时候都可以查询哪些包已经被成功部署到了本地机器上。有两种方式可以获得此类信息：一种是查看由Pip管理的所有第三方扩展模块；

pip list

另一种则是确认Conda自身的版本情况：

conda --version