C++ QByteArray转cv::mat
时间: 2023-08-08 21:12:57 浏览: 207
要将 `QByteArray` 转换为 `cv::Mat` 对象,你可以使用以下代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QByteArray>
cv::Mat qByteArrayToMat(const QByteArray& byteArray, int width, int height, int channels) {
cv::Mat image(height, width, CV_MAKETYPE(CV_8U, channels));
std::memcpy(image.data, byteArray.data(), byteArray.size() * sizeof(uchar));
return image;
}
```
这个函数将一个 `QByteArray` 对象作为输入,以及图像的宽度、高度和通道数。它创建一个 `cv::Mat` 对象,并将 `QByteArray` 的数据复制到该对象的数据指针中。然后,你可以使用这个 `cv::Mat` 对象进行进一步的图像处理。需要注意的是,这里假设 `QByteArray` 中的数据是按照 OpenCV 的要求进行排列的。如果数据排列方式不同,你可能需要进行额外的转换操作。
相关问题
C++ QByteArray转cv::mat,然后读取图片
要将 `QByteArray` 转换为 `cv::Mat` 对象,并读取图像,可以使用以下代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QByteArray>
cv::Mat qByteArrayToMat(const QByteArray& byteArray) {
cv::Mat image = cv::imdecode(cv::Mat(byteArray.toStdString(), true), cv::IMREAD_COLOR);
return image;
}
void readImageFromQByteArray(const QByteArray& byteArray) {
cv::Mat image = qByteArrayToMat(byteArray);
if (image.empty()) {
std::cout << "Failed to decode image" << std::endl;
return;
}
// 在这里进行对图像的操作,比如显示图像或者进行其他处理
cv::imshow("Image", image);
cv::waitKey(0);
}
```
在上面的代码中,`qByteArrayToMat` 函数接收一个 `QByteArray` 对象作为输入,并使用 `imdecode` 函数将其解码为 `cv::Mat` 对象。然后,你可以在 `readImageFromQByteArray` 函数中使用 `qByteArrayToMat` 函数将 `QByteArray` 转换为 `cv::Mat`,并对图像进行后续操作,比如显示图像或进行其他处理。
请注意,为了使用 `imdecode` 函数,你需要包含 `<opencv2/opencv.hpp>` 头文件,并链接 OpenCV 库。另外,确保 `QByteArray` 中包含正确的图像数据,并且图像格式与 `imdecode` 函数支持的格式一致。
C++ cv::imdecode怎么把QByteArray转成cv::Mat
要使用cv::imdecode将QByteArray转换为cv::Mat,你可以按照以下步骤进行操作:
首先,将QByteArray转换为cv::Mat的字节数组。你可以使用.data()方法获取QByteArray的指针,并使用.size()方法获取字节数组的大小。
然后,使用cv::imdecode函数将字节数组转换为cv::Mat。cv::imdecode函数接受一个const cv::InputArray类型的参数,你可以将字节数组传递给该参数。
下面是示例代码:
```cpp
// 假设你有一个QByteArray对象名为byteArray
QByteArray byteArray;
// 先将QByteArray转换为cv::Mat的字节数组
std::vector<uchar> byteArrayVec(byteArray.begin(), byteArray.end());
// 使用cv::imdecode将字节数组转换为cv::Mat
cv::Mat cvMat = cv::imdecode(byteArrayVec, cv::IMREAD_COLOR);
```
这将把QByteArray转换为cv::Mat,并将其存储在cvMat变量中。请注意,这里假设QByteArray中包含的是图像数据,并且使用cv::IMREAD_COLOR参数将其解码为彩色图像。如果你的QByteArray包含的是灰度图像数据,你可以使用cv::IMREAD_GRAYSCALE参数。
引用提供了另一种使用cv::imencode将cv::Mat转换为QByteArray的方法,你可以参考该方法对代码进行修改,以实现你的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [QImage和cv::Mat互转图片出错问题解决](https://blog.csdn.net/qq_58133010/article/details/128819894)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Qt种的数据类型转换(一)](https://blog.csdn.net/weixin_39975436/article/details/105249223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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