win10 cudnn怎么配置

在配置Win10的CUDNN（CUDA Deep Neural Network）之前，您需要进行以下几个步骤：

1. 安装CUDA：首先，您需要下载并安装兼容您的显卡的CUDA驱动程序。可以从NVIDIA官方网站下载驱动程序，选择适合您的显卡型号的版本进行安装。

2. 下载CUDNN库文件：在NVIDIA开发者网站上注册并登录，然后下载与您安装的CUDA版本对应的CUDNN库文件。确保下载的版本与您安装的CUDA版本相匹配，否则可能会出现兼容性问题。

3. 解压CUDNN库文件：将下载的CUDNN库文件解压到您希望安装的目录中。解压后将会生成一个包含头文件和库文件的文件夹。

4. 配置环境变量：点击开始菜单，搜索并打开“系统（System）”，点击“高级系统设置（Advanced system settings）”链接，在弹出的对话框中点击“环境变量（Environment Variables）”按钮。在“系统变量（System variables）”列表中，找到“Path”变量，并点击“编辑（Edit）”按钮。在弹出的对话框中，点击“新建（New）”按钮，然后添加CUDNN库文件的路径。例如，如果您将CUDNN库文件解压到了“C:\cudnn”文件夹中，那么您应该在“新建（New）”对话框中添加“C:\cudnn\bin”和“C:\cudnn\include”路径。

5. 配置Visual Studio：如果您使用Visual Studio进行开发，您需要在项目配置中添加CUDNN库文件的依赖项。打开您的项目，在项目属性中，找到“链接器（Linker）”选项卡，然后点击“常规（General）”子选项卡。在“附加库目录（Additional Library Directories）”中添加CUDNN库文件的路径。然后，在“链接器（Linker）”选项卡的“输入（Input）”子选项卡中，添加CUDNN库文件的名称，通常是“cudnn.lib”。

完成以上步骤后，您的Win10系统就成功配置了CUDNN。您可以在编写和运行深度学习模型时使用CUDNN库来加速计算过程，并获得更好的性能。