win10安装CUDNN

Windows 10 安装CUDA和cuDNN（Convolutional Deep Neural Network Library）通常是为了支持深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等在GPU上进行高性能计算。以下是安装CUDA和cuDNN的基本步骤：

1. **下载CUDA**: 访问NVIDIA官网（<https://developer.nvidia.com/cuda-downloads>），选择适合你系统的CUDA版本。确保选择与你的Windows 10版本兼容的，还要注意GPU类型。

2. **下载cuDNN**: 在CUDA安装包中通常包含了cuDNN，但如果需要单独下载，访问<https://developer.nvidia.com/cudnn>，找到对应的cuDNN版本，然后下载cuDNN的Win64 SDK。

3. **安装CUDA**: 双击安装文件，按照向导完成安装，确保在安装过程中勾选“Register CUDA”选项，以便系统能识别CUDA。

4. **添加环境变量**: 安装完成后，需要将CUDA路径添加到系统的PATH环境变量中，这样命令行可以识别CUDA工具。

5. **验证安装**: 打开命令提示符或PowerShell，运行`nvidia-smi`命令，如果能显示GPU信息，则说明安装成功。

6. **安装cuDNN**: 如果你单独下载了cuDNN，解压后将其包含的库文件夹（如cudnn64_110.dll）复制到CUDA的bin目录下，并将头文件复制到include目录下。然后，在相应的深度学习框架中配置cuDNN路径。

7. **配置框架**: 在使用TensorFlow或PyTorch时，需要在代码或配置文件中指定cuDNN的路径，这通常是在初始化时设置的。