yolov5 iou改进
时间: 2023-09-20 07:05:21 浏览: 92
Yolov5中的IOU改进是通过引入Wise-IOU损失函数来实现的。这个改进主要是针对训练后期收敛速度慢的问题进行的。在训练的中后期,Wise-IOU v3会根据锚框的质量分配小梯度增益给低质量的锚框,从而减少有害梯度,并且会聚焦于普通质量的锚框,提高模型的定位性能。通过动态更新归一化因子,使梯度增益整体保持在较高水平,从而解决了训练后期收敛速度慢的问题。123
引用[.reference_title]
- 1 Yolov5:在TensorFlow2中高效实现YOLOV5[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2
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