yolov5代码结构详解

引用[1]:鉴于yolov5sv6.0的网络结构部分，yolov5的网络结构主要分为不同大小的框架，如yolov5s、yolov5m、yolov5l等。这些框架的网络结构在配置文件中有所描述。其中，yolov5l是在yolov5s的基础上进行了修改，宽度和深度的比例因子为1。[1]

引用[2]:YOLOv5的网络结构主要分为（n, s, m, l, x）和（n6, s6, m6, l6, x6）等不同版本。这些版本在配置文件中有相应的设置。随着版本的更新，还增加了其他模块。在这里，我主要使用的是v6.0版本。[2]

引用[3]:yolov5l.yml和yolov5m.yml等是yolov5不同模型对应的架构文件，其中包括了anchor、类别数和模型的宽度、深度等信息。在训练模型时，只需要更改模型的类别数即可。关于yolov5模型架构的设计以及不同大小模型的区别，可以参考一些博客，如大白的博客，其中有详细清晰的介绍。[3]

综上所述，yolov5的代码结构主要包括不同大小的框架、网络结构的配置文件以及模型的架构文件。可以根据需要选择相应的框架和配置文件进行训练和使用。