yolov8代码详解

Yolov8是一个目标检测模型，它是由深度学习框架PyTorch实现的。关于Yolov8代码的详解，你可以参考引用中提供的"yolov5代码详解Yolov5代码详解.zip"文件。该文件应该包含了Yolov5的代码及其详细解释。

此外，如果你只是想使用Yolov8进行目标检测，你也可以使用引用中提供的命令方式进行安装和使用。通过该命令，你可以预测模型（yolov8n.pt）在指定的图像（source）上进行目标检测。

另外，如果你对Yolov8的分割模型感兴趣，你可以使用引用中提到的-yolov8n-seg.pt模型，该模型在COCO数据集上进行了预训练，并可以用于目标分割任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Yolov5代码详解.zip](https://download.csdn.net/download/liufang_imei/87555127)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [YOLOv8详解代码实战，附有效果图](https://blog.csdn.net/weixin_45277161/article/details/130200494)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [YOLOv8详解 【网络结构+代码+实操】](https://blog.csdn.net/zyw2002/article/details/128732494)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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