yolov3代码详解pytorch
时间: 2023-07-29 20:11:11 浏览: 135
YOLOv3是一种目标检测算法,它在PyTorch框架下实现。你可以在GitHub上找到YOLOv3的PyTorch版本代码,地址是https://github.com/ultralytics/yolov3。这个代码库提供了一些教程和运行结果,但不一定能直接运行成功。你可以在同目录下新建一个.ipynb文件,并在其中运行代码"%run detect.py"来尝试运行。\[1\]
在代码解读方面,首先需要准备数据集和关键文件。然后,代码的大致流程包括数据与标签的读取、模型构造、前向传播和计算损失。具体来说,模型构造部分包括构建convolutional层、rout层和shortcut层,以及构建yolo层。\[2\]
如果你想深入了解YOLOv3的PyTorch版本代码,可以参考官方教程,地址是https://github.com/ultralytics/yolov3/wiki/Train-Custom-Data。这个教程提供了更详细的训练自定义数据集的指导。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv3 Pytorch代码及原理分析(一):跑通代码](https://blog.csdn.net/weixin_43605641/article/details/107524168)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [YOLOV3 Pytorch版本代码解读](https://blog.csdn.net/Weary_PJ/article/details/128749270)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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