用C++写一程序，要求从0~100均匀分布中随即进行抽样（放回），每次抽样的概率一样，然后获取其均值的分布

在C++中，你可以使用随机数生成库 `<cstdlib>` 和 `<ctime>` 来实现这个功能。首先，你需要创建一个循环，每次生成一个介于0到100之间的随机数，因为这是放回抽样，所以可以在循环内进行。然后检查是否达到平均值的抽样次数，每达到一次就将该数值加入总和，并增加样本计数。最后计算平均值并输出结果。

这是一个简单的示例：

#include <iostream>
#include <cstdlib> // for rand() and srand()
#include <ctime> // for time()

int main() {
    const int MAX_VALUE = 100;
    const int SAMPLES = 100000; // 进行10万次抽样以获得稳定的均值估计
    int sum = 0;
    int samples_count = 0;

    // 设置随机种子，为了保证每次运行程序都能得到一致的结果
    std::srand(std::time(0));

    // 抽样并计算均值
    for (int i = 0; i < SAMPLES; ++i) {
        int random_number = std::rand() % MAX_VALUE + 1; // 随机数范围是 [1, 101]
        sum += random_number;
        ++samples_count;
    }

    double average = static_cast<double>(sum) / samples_count; // 转换为浮点数计算准确平均值

    std::cout << "The empirical mean from " << SAMPLES << " samples is: " << average << "\n";

    return 0;
}

当你运行此程序时，它会输出基于100000次随机抽取的0到100之间整数的均值。请注意，由于随机性，每次运行可能会有所不同，但随着抽样次数的增加，平均值会趋近于理论上的期望值50.5。