对一幅灰度图像（rose.tif）的伪彩色增强的代码

灰度图像伪彩色增强是一种视觉化技术，它通过将灰度值映射到不同颜色上，使黑白图像看起来更丰富多彩。下面是一个使用Python和matplotlib库的基本示例，假设我们有一个名为`rose.tif`的灰度图像文件：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io

# 读取灰度图像
gray_image = io.imread('rose.tif', as_gray=True)

# 创建一个伪彩变换矩阵，这里通常使用jet colormap
cmap = plt.cm.get_cmap('jet') 

# 将灰度值映射到色彩
colored_image = cmap(gray_image)

# 设置图像的范围为0到1，以避免超出颜色映射的范围
colored_image = colored_image / colored_image.max()

# 显示伪彩色图像
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.imshow(colored_image, interpolation='nearest')
plt.title('Pseudo-colored Rose Image')
plt.colorbar()  # 添加颜色条
plt.show()

这段代码首先读取灰度图像，然后利用matplotlib的colormap功能将其转换为伪彩色。最后，显示了结果图像。