yolov7yaml文件简化
时间: 2023-10-01 17:03:03 浏览: 148
机器学习训练-yolov3 代码包
YOLOv7的yaml文件简化后的核心代码是Reconfigue-yolov7.yaml。重构后的YOLOv7网络结构在参数量和计算量上与原始版本相同。重构前有105层网络,而重构后只有31层,但性能完全相同。为了实现简化重构,你可以使用提供的模型配置文件(coco_yolov5l.yaml)和网络模块定义文件(common.py),将它们替换原始的对应文件。此外,你还可以使用稀疏度训练(sparsity.py)方法来进行稀疏训练和微调的结合。
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