正则表达式- 银行帐号

以下是针对银行账号的正则表达式：

import re

def validate_bank_account(account_number):
    regex = r"^[0-9]{9,18}$|^\d{9,18}$"
    if re.match(regex, account_number):
        return True
    else:
        return False

# 示例
print(validate_bank_account("123456789")) # 输出：False
print(validate_bank_account("123456789012345678")) # 输出：True

相关问题

正则表达式 - 可视化工具

正则表达式是一种用于匹配和操作文本的强大工具。它可以用来搜索、替换、验证和提取文本中的特定模式。正则表达式由一系列字符和特殊字符组成，可以用来描述字符串的模式。

正则表达式的可视化工具可以帮助用户更直观地理解和调试正则表达式。这些工具通常提供以下功能：
1. 可视化界面：以图形化的方式展示正则表达式的模式和匹配结果，使用户能够更清晰地理解和调试。
2. 即时匹配：实时显示输入文本与正则表达式的匹配情况，方便用户进行调试和验证。
3. 语法提示：提供正则表达式的语法提示和自动补全功能，减少用户的输入错误。
4. 测试工具：提供测试功能，用户可以输入测试文本并查看匹配结果，以验证正则表达式的准确性。
5. 替换功能：支持在文本中进行替换操作，用户可以指定替换规则并查看替换结果。

一些常见的正则表达式可视化工具包括Regex101、RegExr、RegexBuddy等。

python正则表达式-含义用法

Python正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来匹配、查找、替换文本中的特定模式。下面是Python正则表达式的含义和用法：

1. 正则表达式基础语法
正则表达式由普通字符和特殊字符组成，其中特殊字符具有特殊含义。例如，"."表示匹配任意一个字符，"*"表示匹配前面的字符0次或多次，"?"表示匹配前面的字符0次或1次，"[]"表示匹配方括号中的任意一个字符等等。

2. 正则表达式分组
分组是正则表达式中的一个重要概念，它可以将多个字符作为一个整体进行匹配。分组使用小括号"()"表示，例如"(ab)+"表示匹配一个或多个"ab"。

3. 正则表达式引用
引用是指在正则表达式中引用前面的分组，可以使用"\数字"的形式来引用分组，例如"\1"表示引用第一个分组。

4. 正则表达式断言
断言是指在正则表达式中匹配一个位置而不是字符，包括正向前瞻断言"(?=...)"、负向前瞻断言"(?!...)"、正向后顾断言"(?<=...)"和负向后顾断言"(?<!...)"。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Python正则表达式匹配一个字符串中的数字和字母：

import re

# 定义一个字符串
s = "hello 123 world 456"

# 匹配数字和字母
pattern = r"\d+|[a-zA-Z]+"
result = re.findall(pattern, s)

# 输出匹配结果
print(result) # 输出：['hello', '123', 'world', '456']