matplotlib条形折线统计图

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，它提供了创建各种图表的能力，包括条形图和折线图。条形图通常用于比较类别之间的数值差异，而折线图则常用来展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。

在Matplotlib中，你可以使用`pyplot`模块中的函数轻松创建这些图形。以下是创建条形图和折线图的基本步骤：

**条形图（Bar Chart）**:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 20, 15, 30]

# 创建图形
plt.bar(categories, values)

# 添加标题和标签
plt.title('Category Values')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')

# 显示图形
plt.show()

**折线图（Line Plot）**:

# 数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 创建图形
plt.plot(x, y)

# 设置标题和轴标签
plt.title('Sine Function')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()