sqlalchemy存储数据

SQLAlchemy是一个强大的Python SQL工具包和ORM（对象关系映射）库，它提供了一种方便的方式来操作关系数据库，即使不直接使用SQL。它允许开发者定义自己的对象模型（通常是基于Python类），然后这些对象模型会自动映射到数据库表中，使得数据的存取更加直观和面向对象。

以下是SQLAlchemy存储数据的主要步骤：

1. 定义数据模型（Entities）: 使用`Table`或`declarative_base`创建一个或多个类，它们代表数据库中的表。例如：

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

2. 连接到数据库: 使用`create_engine`函数创建数据库引擎，连接到相应的数据库。

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///example.db')

3. 创建表: 如果数据库中不存在对应的表，可以通过Session对象（`Session`是ORM的核心）自动创建。

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
session.add(User(name='John Doe', email='john.doe@example.com'))
session.commit()  # 数据保存到数据库

4. 查询数据: 使用Python语法查询对象实例。

user = session.query(User).filter_by(name='John Doe').first()

5. 更新和删除数据: 对已有对象执行更新或删除操作。

user.email = 'new_email@example.com'
session.commit()  # 更新数据
session.delete(user)
session.commit()  -- 删除数据