python删除不同列 代码 具体
时间: 2024-01-06 20:03:19 浏览: 21
要在Python中删除不同的列,可以使用pandas库来操作数据框。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9],
'D': [10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除指定列
columns_to_remove = ['B', 'D']
df = df.drop(columns=columns_to_remove)
# 打印结果
print(df)
```
这段代码中,我们首先导入了pandas库,然后创建了一个名为`data`的字典,其中包含了示例数据。接下来,我们使用`pd.DataFrame()`函数将字典转换为数据框。
然后,我们定义了一个名为`columns_to_remove`的列表,其中包含了要删除的列名。在这个例子中,我们要删除的列是'B'和'D'。
最后,我们使用`df.drop()`函数来删除指定的列。`drop()`函数接受一个`columns`参数,该参数用于指定要删除的列名列表。
最后,我们打印出删除列后的结果。运行这段代码将会输出如下结果:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
在这个结果中,我们可以看到'B'和'D'列已经被成功删除了。
相关问题
Python删除列的指令
Python中常用的删除列的指令是使用pandas库中的drop()方法。具体操作为先读取需要删除列的数据集,然后使用drop()方法指定需要删除的列名或列号,最后将修改后的数据集保存即可。
例如,以下是删除数据集中一列的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')
# 删除名为'column_name'的列
data = data.drop(columns=['column_name'])
# 保存修改后的数据集
data.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
如果需要删除多列,只需要在drop()方法中传入一个列表,包含需要删除的所有列名或列号即可。
python列表删除列
要删除列表中的某一列,可以使用列表推导式和切片操作。具体步骤如下:
1. 将列表转置,使得要删除的列变成行。
2. 使用列表推导式,筛选出不需要删除的行。
3. 再次将列表转置,得到最终结果。
下面是示例代码:
```python
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
col_to_delete = 1
# 转置列表
lst_T = list(map(list, zip(*lst)))
# 列表推导式,筛选出不需要删除的行
new_lst_T = [row for i, row in enumerate(lst_T) if i != col_to_delete]
# 再次转置列表
new_lst = list(map(list, zip(*new_lst_T)))
print(new_lst)
```
输出结果为:
```
[[1, 3], [4, 6], [7, 9]]
```
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