python删除不同列 代码 具体

要在Python中删除不同的列，可以使用pandas库来操作数据框。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9],
        'D': [10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除指定列
columns_to_remove = ['B', 'D']
df = df.drop(columns=columns_to_remove)

# 打印结果
print(df)

这段代码中，我们首先导入了pandas库，然后创建了一个名为`data`的字典，其中包含了示例数据。接下来，我们使用`pd.DataFrame()`函数将字典转换为数据框。

然后，我们定义了一个名为`columns_to_remove`的列表，其中包含了要删除的列名。在这个例子中，我们要删除的列是'B'和'D'。

最后，我们使用`df.drop()`函数来删除指定的列。`drop()`函数接受一个`columns`参数，该参数用于指定要删除的列名列表。

最后，我们打印出删除列后的结果。运行这段代码将会输出如下结果：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在这个结果中，我们可以看到'B'和'D'列已经被成功删除了。