在ENVI中进行中值滤波处理的具体步骤是怎样的？该处理会对遥感图像的哪些质量指标产生影响？

中值滤波是一种常见的图像处理技术，用于去除遥感图像中的随机噪声。在ENVI软件中，执行中值滤波操作可以遵循以下步骤：

参考资源链接：[ENVI中文用户指南：入门到精通](https://wenku.csdn.net/doc/1hqzwwezrd?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 打开ENVI软件，载入需要处理的遥感图像。
2. 通过点击主菜单中的‘Filters’选项，选择‘Convolutions’，然后点击‘Median’。
3. 在弹出的对话框中，选择需要处理的图像文件，这将作为中值滤波的输入。
4. 设定滤波器的大小，这个参数决定了滤波操作的邻域大小，例如，3x3或5x5。
5. 确定输出文件的保存位置和文件名。
6. 最后点击‘OK’或‘RUN’，软件将开始执行中值滤波处理。
中值滤波操作对图像质量的影响主要体现在：
- 去噪：中值滤波能够有效去除图像中的椒盐噪声，这是一种常见的随机噪声。
- 保护边缘：与线性滤波器不同，中值滤波不会模糊图像边缘，因此在去除噪声的同时能够保持图像的边缘信息。
- 细节丢失：在过滤噪声的同时，也可能导致图像的一些细节信息丧失，特别是对于细节较为丰富的图像区域。
- 对比度影响：在某些情况下，中值滤波可能会稍微降低图像的整体对比度，特别是在使用较大邻域滤波器时。
在进行中值滤波操作之前，建议对图像进行备份，以便在处理效果不理想时可以恢复原始图像。通过《ENVI中文用户指南：入门到精通》可以获得更详细的指导和高级操作技巧，帮助用户根据实际需求选择合适的滤波器参数，以及理解滤波效果对后续分析的影响。

参考资源链接：[ENVI中文用户指南：入门到精通](https://wenku.csdn.net/doc/1hqzwwezrd?spm=1055.2569.3001.10343)