已知待排序序列为56[1]，34，67，89，56[2]，23，45，78，48，存放在一个一维数组Data[]中，请使用快速排序算法完成该序列的排序，打印出每一趟排序的中间结果以及最终结果。同时分析这种排序是否稳定。 提交java源代码和结果运行截屏

快速排序是一种分治策略的排序算法，它的工作原理是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小，然后对这两部分继续进行排序，直到整个序列有序。

以下是使用Java实现的快速排序算法，包括中间步骤的打印以及稳定性分析：

public class QuickSort {
    public static void quickSort(int[] Data, int low, int high) {
        if (low < high) {
            // 找到基准元素并分割数组
            int pivotIndex = partition(Data, low, high);
            
            // 对基准两侧的子序列分别递归排序
            quickSort(Data, low, pivotIndex - 1);
            quickSort(Data, pivotIndex + 1, high);
        }
    }

    private static int partition(int[] Data, int low, int high) {
        int pivot = Data[high];
        int i = (low - 1); // Index of smaller element

        for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
            // 如果当前元素小于或等于基准
            if (Data[j] <= pivot) {
                i++; // increment index of smaller element
                swap(Data, i, j);
                System.out.println("Step " + (i+1) + ": [" + String.join(",", Data) + "]");
            }
        }
        swap(Data, i + 1, high); // Put pivot in right place
        return i + 1;
    }

    private static void swap(int[] Data, int i, int j) {
        int temp = Data[i];
        Data[i] = Data[j];
        Data[j] = temp;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] Data = {56, 1, 34, 67, 89, 56, 23, 45, 78, 48};
        quickSort(Data, 0, Data.length - 1);
        System.out.println("Final sorted array: " + Arrays.toString(Data));
    }
}

// 运行结果会显示每次分区后的中间状态，注意由于这里是一个文本环境，无法展示实际截图。你可以自己运行这个代码查看输出结果。

关于稳定性：快速排序通常是不稳定排序，因为在交换过程中，相等的元素可能会改变相对顺序。比如在原始数组`56[1]`和`56[2]`中，如果它们在第一次划分中都被放在了基准的一侧，那么它们的相对位置就可能发生了变化。但在某些特定情况下，例如选择第一个元素作为基准，或者有特殊设计的三向切分版本的快速排序，可以保持稳定性。在这段代码中并未特别优化保证稳定性，所以默认情况是不稳定的。