如何在MATLAB中实现DQPSK（差分正交相移键控）调制和解调的仿真过程？

在MATLAB中实现DQPSK（差分正交相移键控）调制和解调，你可以按照以下步骤来进行：

### 调制部分（Transmitting DQPSK signals）:
1. **数据准备**:
- 创建一个包含二进制信息的数据向量，比如`data = [0 1 1 0; 1 0 1 1]`，代表两个不同的相位变化。

2. **载波频率和采样率设置**:

   carrierFreq = 1e6; % 载波频率 (Hz)
   sampleRate = 2*carrierFreq; % 采样率保证奈奎斯特带宽

3. **创建时域信号**:
- 使用`bpskModulate`函数对二进制数据应用BPSK调制，然后将结果与载波同步。

   d = bitvec(data);
   modulatedSig = bpskModulate(d, 'diff'); % DQPSK调制

4. **模拟传输**:
- 将模拟信号通过低通滤波器（如矩形脉冲响应），添加噪声（如果需要）以及采样。

   filterCoefficients = fir1(100, 0.5); % 设计低通滤波器
   filteredSig = filter(filterCoefficients, 1, modulatedSig);
   
   % 可选地，添加噪声，例如 AWGN
   noisePower = 0.1^2; % 添加噪声功率
   noisySig = awgn(filteredSig, noisePower, 'measured');
   sampledSig = upsample(noisySig, sampleRate/samplingRate);

### 解调部分（Receiving and Demodulating DQPSK signals）:
1. **下采样和窗口处理**:

   receivedSig = downsample(sampledSig, samplingRate / sampleRate);
   windowLength = length(d);
   receivedSigWindowed = window(receivedSig, hann(windowLength));

2. **判决门限（Decision Threshold）**:
- 确定正交相移的门限，通常是正负半个π。

   decisionThresholds = [-pi/4 pi/4];

3. **解码（Demodulation）**:
- 应用相干解调算法，如Viterbi解码或硬判决。

   decodedBits = hardDecisionDemodulate(receivedSigWindowed, decisionThresholds);

4. **恢复原始数据**:
- 将二进制序列转换回原始数据。

   recoveredData = double(decodedBits);

**相关问题--:**
1. MATLAB中如何实现BPSK调制?
2. 解调过程中为什么要使用窗函数？
3. 如何评估DQPSK调制系统的性能?