根据某企业2019年各月份的商品1和商品2的订单量数据，将月份列的数据作为x轴数据，将商品1订单量和商品2订单量两列的数据作为y轴数据，使用plot()函数绘制如下的折线图。 要求： 折线1采用绿色星形标记短点相间线样式，折线2采用红色圆圈短线样式。Python plot函数实现

在Python中，可以使用matplotlib库中的plot()函数来绘制折线图。以下是一个示例代码，展示了如何使用matplotlib绘制一个包含两条折线的图表，其中一条折线使用绿色星形标记短点相间线样式，另一条折线使用红色圆圈短线样式。

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设这是企业2019年各月份的商品1和商品2的订单量数据
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
orders商品1 = [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210, 200, 90, 230, 220, 180]
orders商品2 = [300, 280, 350, 290, 260, 310, 320, 290, 260, 290, 300, 320]

# 绘制折线图
plt.plot(months, orders商品1, 'g*-')  # 绿色星形标记短点相间线样式
plt.plot(months, orders商品2, 'r-o')  # 红色圆圈短线样式

# 添加图例
plt.legend(['商品1订单量', '商品2订单量'])

# 添加标题和轴标签
plt.title('2019年各月份商品订单量')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('订单量')

# 显示网格
plt.grid(True)

# 显示图表
plt.show()

在这段代码中，我们首先导入了matplotlib.pyplot模块，并假设了2019年每个月的商品1和商品2的订单量数据。然后，我们使用plot()函数绘制两条折线，并通过指定的格式字符串来定义折线样式。例如，'g*-'代表绿色的星形标记和短点相间线，而'r-o'代表红色的圆圈标记和短线样式。最后，我们添加了图例、标题、轴标签，并显示了网格和图表。