写出文件中要求的Matlab代码。

根据您提供的文档内容，以下是实现“XD”场景仿真的MATLAB代码示例。此代码将使用RDA（Range-Doppler Algorithm）进行成像处理。

% 成像作业2024 - "XD"场景仿真
% 参数设置
f0 = 5.3e9; % 载频 (Hz)
fr = 20e3; % 距离向采样率 (Hz)
Kr = 60e6; % 距离向调频率 (Hz/s)
Br = 20e12; % 距离向带宽 (Hz)
R0 = 200; % 最近斜距 (m)
fa = 256; % 方位向采样率 (Hz)
Ba = 200; % 多普勒带宽 (Hz)
V = 600; % 有效速度 (m/s)
fdc = 0; % 多普勒中心频率 (Hz)
theta = 0; % 斜视角 (°)

% 计算距离向和方位向的采样点数
Nr = round(Br / fr);
Na = round(Ba / fa);

% 创建“XD”场景
[X, Y] = meshgrid(linspace(-1, 1, Na), linspace(-1, 1, Nr));
scene = zeros(Nr, Na);

% 设置“X”字符
for i = 1:Nr
    for j = 1:Na
        if abs(i - j) <= 5 || abs(i + j - Na + 1) <= 5
            scene(i, j) = max(10 - abs(i - j), 10 - abs(i + j - Na + 1));
        end
    end
end

% 设置“D”字符
for i = 1:Nr
    for j = 1:Na
        if abs(j - Na/2) <= 5 && i >= 40 && i <= 60
            scene(i, j) = 10;
        elseif (i - 50)^2 + (j - Na/2)^2 <= 25^2
            scene(i, j) = randi([1, 10]);
        end
    end
end

% 显示场景
figure;
imagesc(scene);
colormap(gray);
axis image;
title('“XD”场景');

% RDA成像算法
% 生成距离向和方位向的时间向量
t_r = (0:Nr-1) * 1/fr;
t_a = (0:Na-1) * fr/Nr;
f_a = (-Na/2:Na/2-1) * fa/Na;

% 生成距离向和方位向的相位因子
phi_r = exp(1i * pi * Kr * t_r.^2);
phi_a = exp(1i * 2 * pi * fdc * t_a);

% 生成回波信号
echo = zeros(Nr, Na);
for i = 1:Nr
    for j = 1:Na
        echo(i, j) = scene(i, j) * phi_r(i) * phi_a(j);
    end
end

% 进行RDA成像
image = fftshift(fft2(echo));

% 显示成像结果
figure;
imagesc(abs(image));
colormap(gray);
axis image;
title('RDA成像结果');

### 说明
1. **参数设置**：根据文档中的参数值进行设置。
2. **创建“XD”场景**：使用嵌套循环创建“X”和“D”字符的散射强度分布。
3. **RDA成像算法**：
- 生成距离向和方位向的时间向量。
- 生成距离向和方位向的频率向量。
- 生成距离向和方位向的相位因子。
- 生成回波信号。
- 使用二维傅里叶变换进行成像。
4. **显示结果**：分别显示原始场景和成像结果。

请将此代码保存为一个 `.m` 文件，并在 MATLAB 中运行。希望这能帮助您完成作业。如果有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我。