Python 统计某列去重后数量

在Python中，统计某列去重后的数量可以使用pandas库中的unique()函数和len()函数来实现。首先，你需要将数据加载到一个DataFrame对象中，然后使用unique()函数获取该列的去重值，最后使用len()函数获取去重后的数量。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 加载数据到DataFrame对象
data = pd.DataFrame({'name':\['wencky','stany','barbio'\], 'age':\[29,29,3\], 'gender':\['w','m','m'\]})

# 统计某列去重后的数量
unique_count = len(data\["age"\].unique())

# 打印结果
print("去重后的数量:", unique_count)

这段代码中，我们首先创建了一个DataFrame对象data，其中包含了名字、年龄和性别三列的数据。然后，我们使用unique()函数获取了age列的去重值，再使用len()函数获取去重后的数量，并将结果打印出来。在这个例子中，age列的去重后数量为2。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python 快速统计数据的去重数和去重数据](https://blog.csdn.net/sinat_38682860/article/details/113939096)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python数据分析实战-将dataframe某一列的去重并统计去重后数量（附源码和实现效果）](https://blog.csdn.net/sinat_41858359/article/details/131084267)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]