pandas使用groupby分组后怎么根据某列对每组去重并统计去重后的数据量

可以使用`groupby`配合`nunique`函数来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 使用`groupby`对数据按照需要分组；
2. 对分组后的每个组，取出需要去重的列，并使用`nunique`函数计算该列的去重值数量；
3. 将每个组的去重值数量汇总起来，得到每组的去重后的数据量。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = pd.DataFrame({
    'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'value': [1, 2, 2, 2, 3, 4]
})

# 按照 'group' 列进行分组，并对 'value' 列进行去重并计算去重后的数量
grouped = data.groupby('group')['value'].nunique()

# 打印每个组的去重后的数据量
print(grouped)

输出结果如下：

group
A    2
B    1
C    2
Name: value, dtype: int64

可以看到，输出结果中每行表示一个组的去重后的数据量。例如第一行表示组'A'去重后有2个不同的值。