缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩的不同点

缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是三种不同的缓存问题。

缓存击穿是指一个非常热点的 key，在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个 key 有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从数据库中加载数据并回设到缓存，这样就会导致大量的请求都落到数据库上。

缓存穿透是指查询一个不存在的数据时，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都会穿透到存储层，从而可能引起存储层的压力过大。

缓存雪崩是指在使用缓存系统时，大量缓存失效或过期，导致原本应该由缓存提供的数据都需要从数据库中重新加载，从而引发数据库压力剧增、性能下降，甚至系统崩溃的现象。

综上所述，缓存击穿是指在缓存过期时，大量并发请求导致缓存失效；缓存穿透是指查询不存在的数据导致缓存不命中；缓存雪崩是指大量缓存失效导致数据都需要从数据库加载。

相关问题

redis缓存穿透 缓存雪崩 缓存击穿 的解决办法

当用户请求一个不存在的数据时，缓存穿透指的是该请求会直接穿过缓存层，直接访问数据库。缓存雪崩是指在某个时间点，缓存中大量的数据同时失效，导致大量请求直接访问数据库，给数据库带来巨大压力。存击穿是指某个热点数据失效后，大量请求同时访问该数据，导致数据库压力过大。

解决办法如下：
1. 缓存穿透：可以使用布隆过滤器来过滤掉不存在的数据请求，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，不存在的数据会被快速过滤掉。
2. 缓存雪崩：可以采用多级缓存架构，将缓存分为多个层级，设置不同的过期时间，避免同时失效。另外，可以使用热点数据预加载、限流等手段来减轻数据库压力。
3. 缓存击穿：可以使用互斥锁或分布式锁来解决。当某个热点数据失效时，只允许一个请求访问数据库并更新缓存，其他请求等待并从缓存中获取数据。

redis 缓存击穿、穿透、雪崩

Redis 缓存击穿、穿透、雪崩是三个常见的缓存问题：

1. 缓存击穿：指一个非常热门的 key，在缓存过期的一刻同时有大量的并发请求，这些请求发现缓存过期一般会从后端数据库中加载数据并写入缓存，这时候大并发的请求可能会直接“穿透”缓存层，直接请求到数据库，导致数据库压力过大，出现宕机等情况。

2. 缓存穿透：指查询一个不存在的 key，由于缓存中没有数据，所以每次请求都会穿透缓存层，请求到数据库，这同样会导致数据库压力过大，出现宕机等情况。

3. 缓存雪崩：指在缓存过期的一刻，大量的请求涌进来，这些请求发现缓存过期一般会从后端数据库中加载数据并写入缓存，如果此时缓存层和数据库层的压力过大，很可能导致缓存层和数据库层同时宕机，整个系统不可用。

为了避免这些问题，可以采取以下措施：

1. 对于缓存击穿，可以设置热点数据永不过期或者加锁，以保证在缓存失效期间只有一个请求去查询数据库。

2. 对于缓存穿透，可以使用布隆过滤器过滤掉不存在的 key 请求，或者设置不存在的 key 对应的 value 为一个默认值，以避免频繁查询数据库。

3. 对于缓存雪崩，可以采用分布式缓存架构，将缓存层和数据库层分开部署在不同的服务器上，以避免单点故障。同时，可以设置缓存失效时间随机化，避免缓存同时失效，还可以设置熔断机制，当缓存层出现异常时，自动切换到数据库层查询数据。