缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩的不同点

缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是三种不同的缓存问题。

缓存击穿是指一个非常热点的 key，在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个 key 有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从数据库中加载数据并回设到缓存，这样就会导致大量的请求都落到数据库上。

缓存穿透是指查询一个不存在的数据时，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都会穿透到存储层，从而可能引起存储层的压力过大。

缓存雪崩是指在使用缓存系统时，大量缓存失效或过期，导致原本应该由缓存提供的数据都需要从数据库中重新加载，从而引发数据库压力剧增、性能下降，甚至系统崩溃的现象。

综上所述，缓存击穿是指在缓存过期时，大量并发请求导致缓存失效；缓存穿透是指查询不存在的数据导致缓存不命中；缓存雪崩是指大量缓存失效导致数据都需要从数据库加载。

相关问题

缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩

缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩都是缓存领域中的问题。

1. 缓存击穿

缓存击穿指的是一个存在于缓存中的对象，在失效之后，同时又有大量的并发请求访问它，导致这些请求都直接访问数据源，而不是缓存，从而使数据源承受了巨大的压力。解决缓存击穿的方法是使用互斥锁或者分布式锁来保证只有一个线程可以去重新加载数据并放入缓存中。

2. 缓存穿透

缓存穿透指的是一个请求查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，所以该请求需要直接查询数据源。如果请求的并发量很大，就可能造成数据源的短时间内承受过大的压力。解决缓存穿透的方法是使用布隆过滤器等技术来过滤掉不存在的数据，或者将请求直接拒绝，避免访问数据源。

3. 缓存雪崩

缓存雪崩指的是缓存中大量的数据在同一时间失效，导致大量的请求直接访问数据源，从而使得数据源承受了巨大的压力。解决缓存雪崩的方法是使用不同的缓存失效时间，或者将缓存的失效时间随机化，避免在同一时间大量的缓存失效。另外，也可以使用热点数据预热技术来提前将热点数据加载到缓存中，避免缓存中的数据在同一时间大量失效。

redis 缓存击穿 缓存穿透 缓存雪崩

缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是与 Redis 缓存相关的常见问题。这些问题主要出现在缓存系统无法有效地处理某些请求或者在高并发情况下。

1. 缓存击穿：指的是一个热点数据突然失效，而此时有大量并发请求同一份失效的数据，导致这些请求穿透缓存，直接访问数据库，从而导致数据库压力过大。为了避免缓存击穿，可以在缓存失效的时候，设置短暂的锁来阻止其他请求直接访问数据库，并在锁过期后重新加载缓存。

2. 缓存穿透：指的是查询一个不存在的数据，而此类请求会直接绕过缓存，直接访问数据库。这样的请求会导致大量无效的数据库查询，造成数据库压力过大。为了避免缓存穿透，可以在查询结果为空时，也将空值保存到缓存中，并设置一个较短的过期时间。

3. 缓存雪崩：指的是大规模缓存失效，导致所有请求都直接访问数据库。这种情况通常是由于缓存服务器故障、过期时间设置不当或者缓存数据集中过度等原因引起的。为了避免缓存雪崩，可以设置缓存的过期时间时加上一个随机值，使缓存失效时间分散开来；或者使用多级缓存，将请求分散到不同的缓存服务器上。

以上是对于缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩的简要解释。在实际应用中，还可以结合具体的业务场景和实际需求采取一些其他的措施来防止这些问题的发生。