排队论模型-matlab代码

排队论模型是研究排队现象和系统中等待行为的数学理论。在MATLAB中，我们可以使用Simulink库或者编写脚本来模拟排队系统的行为。以下是一个简单的MATLAB脚本示例，用来模拟一个M/M/1排队系统，其中的M代表Memoryless（无记忆性）的意思，即到达和服务过程都遵循指数分布。

% 假设参数
lambda = 1; % 到达率（单位时间内到达的顾客数）
mu = 2; % 服务率（单位时间内服务完成的顾客数）
tMax = 100; % 模拟时间上限

% 初始化状态变量
t = 0; % 当前时间
n = 0; % 队列中顾客数
eventTime = 1/lambda; % 下一个顾客到达时间

% 开始模拟
while t < tMax
    % 记录当前状态
    fprintf('%f\t %d\t\n', t, n);
    
    % 判断到达或离开事件
    if eventTime <= t + (1/mu)
        % 离开事件发生
        n = n - 1;
        eventTime = eventTime + 1/mu;
    else
        % 到达事件发生
        n = n + 1;
        eventTime = eventTime + 1/lambda;
    end
    
    % 更新时间
    t = t + min(eventTime - t, 1/mu);
end

这段代码模拟了一个简单的M/M/1排队系统，其中顾客按照泊松过程到达，服务时间遵循指数分布。系统运行至`tMax`时间，并且在每个事件发生时记录当前时间和队列中的顾客数。

在实际的模拟中，排队系统可能会更加复杂，包括多种到达分布、多个服务台、不同的服务策略等。因此，你可能需要根据实际情况来调整模型的参数和逻辑。