python 统计图

Python的可视化库支持多种统计图形，包括直方图、散步图、密度图、箱线图和热力图等。直方图是一种用于表示数据分布的统计图形，可以使用matplotlib库的hist()函数来绘制。例如，可以使用以下代码生成一个简单的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=20, color='blue', alpha=0.5)
plt.title('Histogram of Random Data')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

除了直方图，还可以使用其他函数和参数来自定义直方图的样式和显示效果。另外，Python的可视化库还支持绘制散步图、密度图、箱线图和热力图等不同类型的统计图形，可以根据实际需要进行选择和使用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python】可视化：常见统计图的汇总（含源代码示例）](https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/129851379)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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