python分层统计图

如果你想绘制分层统计图，可以使用Python中的seaborn库。seaborn库是建立在Matplotlib之上的高级数据可视化库，提供了更简单的API来绘制各种统计图形。

下面是一个使用seaborn库绘制分层统计图的示例代码：

import seaborn as sns

# 加载示例数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制分层统计图
sns.catplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips, kind="bar")

# 显示图形
plt.show()

这段代码会加载seaborn库中的示例数据集"tips"，并绘制一个分层统计图。x轴表示星期几，y轴表示账单总额，hue参数指定了性别作为分层的标准。kind参数设置为"bar"表示绘制柱状图。

你可以根据自己的数据和需要来修改这段代码，绘制不同类型的分层统计图，如条形图、箱线图等。详细的使用方法可以参考seaborn库的官方文档。