python 一个list里存放了20个（1*128*128）的数组如何变成20*1*128*128的numpy

将一个包含20个1x128x128大小数组的Python列表转换为形状为20x1x128x128的NumPy数组，你可以使用NumPy的`array`或`asarray`函数，结合列表推导式来完成这个操作。这里是一个示例：

# 假设你的列表名为array_list，每个元素都是形状为(1, 128, 128)的数组
import numpy as np

# 将列表转换为NumPy数组
numpy_array = np.array(array_list)

# 如果你确定所有元素都是1维数组并且可以直接堆叠，可以使用 stack 函数
# 如果需要保留单个维度的1，可以使用 expand_dims 或者 reshape 函数
# numpy_array = np.stack(array_list, axis=0)  # 使用 stack 堆叠数组
# numpy_array = np.expand_dims(np_array, axis=-1)  # 添加新维度
numpy_array = numpy_array.reshape((20, 1, 128, 128))  # 重塑为所需形状

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numpy设置一个空列表存放二维数组

下面是numpy设置一个空列表存放二维数组的方法：

import numpy as np

# 创建一个空列表
arr_list = []

# 循环添加二维数组
for i in range(3):
    arr_list.append(np.zeros((2, 3))) # 添加一个2x3的零矩阵

print(arr_list)

输出：

[array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]]), 
 array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]]), 
 array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])]

这里创建了一个空列表arr_list，然后使用循环添加了三个2x3的零矩阵。可以根据需要修改循环的次数和矩阵的大小。

(1)使用openpyxl扩展库打开excel文件“电影导演演员.xlsx”，读取所有信息并以每行信息为单元存放进一个numpy数组

要使用OpenPyXL库打开Excel文件并在Numpy中处理数据，首先确保已安装了这两个库。如果没有安装，可以通过pip进行安装：

pip install openpyxl numpy

接下来，我们按照以下步骤操作：

1. 导入所需的库（`openpyxl`用于读取Excel文件，`numpy`用于创建数组）
2. 使用`openpyxl.load_workbook`加载Excel文件
3. 获取工作表（如果有多张工作表，选择特定的一张）
4. 遍历每一行并将数据添加到列表中，因为Excel中的每一行可能包含多个cell，我们需要将其拆分或转化为适合Numpy的数据结构（如元组或字典）
5. 将列表转换为Numpy数组

这里是相关的Python代码示例：

import openpyxl
import numpy as np

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('电影导演演员.xlsx')
sheet = workbook['Sheet1']  # 假设你的工作表名为'Sheet1'

# 初始化空列表来存储数据
data_list = []

# 遍历每一行
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    # 将每个单元格值添加到列表中（这里假设每一行都是一个项目，列可能是导演、演员等）
    data_row = [cell.value for cell in row]
    data_list.append(data_row)

# 将列表转换为Numpy数组
data_array = np.array(data_list)

# 现在你有了一个Numpy数组，其中包含了所有行的信息
print("Numpy数组:", data_array)