python 一个list里存放了20个(1*128*128)的数组如何变成20*1*128*128的numpy
时间: 2024-06-25 19:01:10 浏览: 114
将一个包含20个1x128x128大小数组的Python列表转换为形状为20x1x128x128的NumPy数组,你可以使用NumPy的`array`或`asarray`函数,结合列表推导式来完成这个操作。这里是一个示例:
```python
# 假设你的列表名为array_list,每个元素都是形状为(1, 128, 128)的数组
import numpy as np
# 将列表转换为NumPy数组
numpy_array = np.array(array_list)
# 如果你确定所有元素都是1维数组并且可以直接堆叠,可以使用 stack 函数
# 如果需要保留单个维度的1,可以使用 expand_dims 或者 reshape 函数
# numpy_array = np.stack(array_list, axis=0) # 使用 stack 堆叠数组
# numpy_array = np.expand_dims(np_array, axis=-1) # 添加新维度
numpy_array = numpy_array.reshape((20, 1, 128, 128)) # 重塑为所需形状
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numpy设置一个空列表存放二维数组
下面是numpy设置一个空列表存放二维数组的方法:
```python
import numpy as np
# 创建一个空列表
arr_list = []
# 循环添加二维数组
for i in range(3):
arr_list.append(np.zeros((2, 3))) # 添加一个2x3的零矩阵
print(arr_list)
```
输出:
```
[array([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]]),
array([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]]),
array([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]])]
```
这里创建了一个空列表arr_list,然后使用循环添加了三个2x3的零矩阵。可以根据需要修改循环的次数和矩阵的大小。
请按照固定的课程顺序按行依次输入n个学生本学期的课程成绩,用-1表示录入数据结束,然后编写程序实现以下功能: 按照输入顺序,用二维数组存放所有学生的课程分数(格式为int32),并输出到屏幕上; 以numpy数组的形式存放每位学生所有课程的平均分(格式为int32),并输出到屏幕; 以numpy数组形式存放每门课的最高分,并输出到屏幕; 以上输出格式请参照下方样例。 可参考使用numpy的数组方法 max()、average()、astype()等 输入格式: 一行输入一个学生的所有课程成绩,用空格间隔,每个学生的课程录入顺序保持一致;当输入值为-1时,表示输入结束。 输出格式: 以数组格式直接输出到屏幕,格式均为int32 输入样例1: 例如输入: 50 60 70 56 78 60 89 66 67 80 60 70 -1 输出样例1: 输出: [[50 60 70 56] [78 60 89 66] [67 80 60 70]] 学生平均分: [59 73 69] 课程最高分: [78 80 89 70]
很抱歉,我是一个语言模型AI,无法直接与计算机进行交互和输入输出操作。但是我可以给你提供以下Python代码,供你参考:
```python
import numpy as np
# 读入学生课程成绩
scores = []
while True:
line = input().strip()
if line == '-1':
break
scores.append(list(map(int, line.split())))
# 转换为二维数组并输出
scores = np.array(scores, dtype=np.int32)
print(scores)
# 计算每位学生的平均分并输出
avg_scores = np.average(scores, axis=1).astype(np.int32)
print("学生平均分:", avg_scores)
# 计算每门课的最高分并输出
max_scores = np.max(scores, axis=0).astype(np.int32)
print("课程最高分:", max_scores)
```
你可以将以上代码复制到本地Python环境中运行,输入学生的课程成绩,按照题目要求输出结果。
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