python中list和array

在Python中，list和array是两种不同的数据类型。list是Python的内置数据类型，而array是numpy库中定义的数据类型。在使用array之前，需要先下载和安装numpy库\[2\]。

list和array在一些方面有相同之处，比如它们都可以通过索引来进行操作\[1\]。例如，可以使用lis1\[0\]和a\[0\]来获取list和array中的第一个元素。

然而，list和array也有一些不同之处。首先，list中的数据类型可以不相同，而array中的数据类型必须全部相同\[2\]。其次，list中保存的是数据的存放地址，而不是数据本身，这意味着list需要额外的存储空间和CPU消耗\[2\]。

此外，list和array在进行加法运算时也有不同。对于list来说，加法运算是列表长度的增删，与数学计算无关\[1\]。而对于array来说，加法运算是真正的数学四则运算\[1\]。

对于list，可以使用append()方法来在末尾添加元素，使用insert()方法在指定位置插入元素，使用remove()方法删除指定元素，使用pop()方法删除指定索引的元素，使用del关键字删除最后一个元素\[3\]。

总结来说，list是Python的内置数据类型，可以保存不同类型的数据，而array是numpy库中定义的数据类型，要求所有元素的类型相同。在使用上，list和array在索引操作和加法运算上有相似之处，但在内存占用和数据类型要求上有不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python当中的list和Array](https://blog.csdn.net/weixin_52030368/article/details/128593124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python中数组array和列表list的基本用法介绍](https://blog.csdn.net/weixin_45707610/article/details/131140384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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