python 嵌套list 转array

要将嵌套的 Python 列表转换为 NumPy 数组，可以使用 `numpy.array()` 方法。这个方法将列表转换为多维数组，其中每个嵌套列表表示一个维度。

首先，确保已经安装了 NumPy 库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install numpy

然后，导入 NumPy 进行转换：

import numpy as np

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
array = np.array(nested_list)

print(array)

这将输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

`numpy.array()` 方法将嵌套的列表转换为一个二维数组。你可以根据需要调整嵌套列表的维度。

相关问题

python将list转为np.array

要将一个list转换为np.array，需要使用numpy库中的array函数。下面是一个例子：

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list)

print(my_array)

输出：

[1 2 3 4 5]

如果list中含有多个嵌套的子列表，可以使用多维数组来表示。例如：

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
my_array = np.array(my_list)

print(my_array)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

python中 setting an array element with a sequence

在Python中，如果你想要通过序列设置数组（列表、元组或字典等）的元素，通常有两种情况：

1. **更新列表（List）**：你可以直接索引并赋值给列表的一个位置，如果索引超出范围会自动扩展。例如：

my_list = [1, 2, 3]
my_list[1] = [4, 5]  # 现在 my_list 是 [1, [4, 5], 3]

这里，我们将一个列表插入到了原列表的第二个位置。

2. **修改嵌套结构（如dict）**：对于字典（Dictionary），可以将键对应的值设为另一个序列，比如一个列表或元组，这会创建嵌套的数据结构：

my_dict = {'key': (1, 2, 3)}
my_dict['key'] = [4, 5, 6]  # 更新后的字典：{'key': [4, 5, 6]}

这里，我们将原有的元组替换为了新的列表作为值。

3. **设置多维数组（NumPy）**：在NumPy数组中，你需要明确指定新数据的形状，因为它们更像固定大小的矩阵。可以先创建一个新的数组然后赋值：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr[0, :] = [5, 6]  # 现在 arr 是 [[5, 6], [3, 4]]

在这里，我们用新序列替换了一行。