python打印list的形状

在Python中，如果你有一个列表并且想获取其形状（即元素的数量），你可以先将其转换为NumPy数组，因为NumPy提供了专门用于处理多维数组的shape属性[^1]。以下是示例：

numbers = [1, 2, 3, 4]
# 转换成numpy数组
numbers_array = np.array(numbers)
print("List as NumPy array shape:", numbers_array.shape) # 打印输出：(4,)

对于更复杂的嵌套列表，如`list = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]`，可以先转换为二维数组：

nested_list = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
nested_array = np.array(nested_list)
print("Nested list as NumPy array shape:", nested_array.shape) # 打印输出：(3, 3)

# 或者转换为Tensor
import torch
nested_tensor = torch.tensor(nested_list)
print("Nested list as Tensor shape:", nested_tensor.shape) # 如果使用torch，输出类似：torch.Size([3, 3])

请注意，如果你试图直接对列表调用shape或size，你会遇到问题，因为这些方法通常适用于结构化的数据类型，如NumPy数组或PyTorch张量[^2]。