python 打印变量shape

如果你想打印一个数组或矩阵的形状，可以使用NumPy库中的`shape`属性。示例如下：

import numpy as np

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(x.shape)

输出结果为：

(2, 3)

这表示`x`数组有两行三列。如果你想打印一个普通的Python列表的长度，可以使用`len()`函数，示例如下：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(my_list))

输出结果为：

5

相关问题

python 查看变量的shape

你好！感谢你的提问。关于Python中查看变量的shape，一般是用于查看NumPy数组的形状。示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(arr.shape)

输出结果为(2,3)，代表这个数组有2行、3列。希望能解答你的疑问。

python中.shape

.shape是numpy中的一个函数，用于获取数组的形状（即维度）。

在Python中，可以使用以下语法来获取数组的形状：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

shape = arr.shape

print(shape)  # 输出 (2, 3)

上述代码中，我们首先导入了numpy模块，并创建了一个二维数组arr。然后，我们使用arr.shape来获取该数组的形状，并将结果赋值给变量shape。最后，我们打印出shape的值，即数组的形状。在这个例子中，数组arr的形状为(2, 3)，即2行3列。