python获取df变量的行数

可以使用`len()`函数来获取DataFrame的行数，例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 获取行数
row_num = len(df)

print(row_num) # 输出：3

另外，也可以使用`df.shape[0]`来获取行数，例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 获取行数
row_num = df.shape[0]

print(row_num) # 输出：3

相关问题

python 获取pandas表格行数

要获取 pandas 表格的行数，可以使用 `shape` 属性。下面是获取行数的代码示例：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_csv('data.csv')  # 假设表格数据保存在 data.csv 文件中

# 获取行数
row_count = df.shape[0]

print("行数:", row_count)

在上面的示例中，我们使用 `pd.read_csv` 函数读取了一个名为 `data.csv` 的表格数据，并将其存储在一个名为 `df` 的 DataFrame 对象中。然后，我们通过访问 `df.shape[0]` 来获取 DataFrame 的行数，并将结果存储在 `row_count` 变量中。最后，我们打印出行数的值。

python pandas读取csv行数

要读取 CSV 文件的行数，你可以使用 pandas 库中的 `read_csv()` 方法，并通过 `shape` 属性获取行数。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取行数
num_rows = df.shape[0]
print("CSV 文件的行数为:", num_rows)

在上述代码中，我们首先使用 `pd.read_csv()` 方法读取名为 'data.csv' 的 CSV 文件，并将其存储在 DataFrame `df` 中。然后，我们使用 `shape` 来获取 DataFrame 的行数，并将其赋值给 `num_rows` 变量。最后，我们打印出行数。

请确保将 'data.csv' 替换为你要读取的实际文件名。