python中：shape = (4, H // 8, W // 8)是什么意思

在Python中，`shape = (4, H // 8, W // 8)`是为一个变量`shape`赋值的语句。在这个赋值语句中，`(4, H // 8, W // 8)`是一个元组，表示一个包含三个元素的序列。

具体地说，这个元组的第一个元素是数字4，而第二个和第三个元素分别是`H // 8`和`W // 8`。`H`和`W`是两个变量，`//`是Python中的整数除法运算符，表示取整除，即返回除法结果的整数部分。

因此，这个赋值语句的含义是将一个形状为`(4, H // 8, W // 8)`的元组赋值给变量`shape`。这样，变量`shape`就表示了一个由三个维度组成的形状信息，其中第一个维度为固定的4，而第二个和第三个维度则根据变量`H`和`W`的值计算得出。

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def resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA): dim = None (h, w) = image.shape[:2] if width is None and height is None: return image if width is None: r = height / float(h) dim = (int(w * r), height) else: r = width / float(w) dim = (width, int(h * r)) resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=inter) return resized

这是一个 Python 函数，用于调整图像的大小。它使用 OpenCV 库，通过调整图像的宽度和高度来实现大小的调整。如果只提供了其中一个尺寸，那么该函数将根据原始图像的宽高比例自动计算另一个尺寸。函数的输入参数包括原始图像（image）、目标宽度（width）、目标高度（height）和插值方法（inter）等。插值方法是指在调整图像大小时，如何计算新像素值的方法。常用的插值方法有 INTER_LINEAR、INTER_CUBIC 和 INTER_AREA 等。函数的输出是调整后的图像。

手写数字识别python代码 (h, w) = img.shape

好的，以下是一个简单的手写数字识别的 Python 代码：

import cv2
import numpy as np
from keras.models import load_model

# 加载模型
model = load_model('model.h5')

# 读取图片
img = cv2.imread('test.png')

# 灰度化、二值化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓并识别数字
for cnt in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
    if w * h > 100:
        roi = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi = cv2.resize(roi, (28, 28), interpolation=cv2.INTER_AREA)
        roi = np.reshape(roi, (1, 28, 28, 1))
        roi = roi.astype('float32') / 255
        result = model.predict(roi)
        digit = np.argmax(result)
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
        cv2.putText(img, str(digit), (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码中使用了 OpenCV 进行图片处理，Keras 加载模型进行识别。最后将识别结果绘制在原图上并显示出来。其中 `(h, w) = img.shape` 是用来获取图片的高度和宽度的，可以用来判断图片是否成功读取。