def expand(img,mask): h=img.shape[0] w=img.shape[1] expand_img=np.zeros((h,w),np.uint8) mask_len = mask.shape[0] center = round((mask_len-1)/2) for i in range(h-mask_len+1): for j in range(w-mask_len+1): # Write by yourself, 进行图像的膨胀操作 return expand_img

好的，这段代码是进行图像膨胀操作的函数。具体实现过程如下：

1.获取图像的高度和宽度，以及膨胀操作的模板大小mask_len。

2.创建一个与原图像大小相同的全零矩阵expand_img，用于存储膨胀后的图像。

3.计算膨胀模板的中心位置center。

4.对于每个滑动窗口，取出窗口内的像素值，并将窗口内的掩模与膨胀模板进行逐像素的乘法运算，得到窗口内所有非零像素的位置。

5.将窗口内所有非零像素的位置在膨胀后的图像中进行标记，即将标记位置的像素值设置为255。

6.遍历完整个图像后，将膨胀后的图像返回。

下面是完整的代码实现：

import numpy as np

def expand(img, mask):
    h, w = img.shape[:2]
    mask_len = mask.shape[0]
    center = round((mask_len - 1) / 2)
    expand_img = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)
    for i in range(h - mask_len + 1):
        for j in range(w - mask_len + 1):
            window = img[i:i+mask_len, j:j+mask_len]
            mask_window = mask * window
            # 将窗口内所有非零像素的位置在膨胀后的图像中进行标记
            expand_img[i + center, j + center] = np.max(mask_window)
    return expand_img