python中list修改形状
时间: 2023-06-19 21:08:30 浏览: 150
在Python中,您可以使用 numpy 库来修改列表的形状。下面是一个示例代码,演示如何将一个3x3的列表转换为一个9元素的一维列表,然后再将其转换回一个3x3的列表。
```python
import numpy as np
# 创建一个3x3的列表
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 将列表转换为一维数组
my_array = np.array(my_list).flatten()
# 打印一维数组
print(my_array)
# 将一维数组转换回3x3的列表
new_list = my_array.reshape(3, 3)
# 打印新的3x3列表
print(new_list)
```
输出结果如下:
```
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
```
在这个示例中,我们首先使用 `numpy` 将原始列表转换为一维数组。然后,我们使用 `reshape` 方法将一维数组重新转换为3x3的列表。
相关问题
python list改变维度
可以使用 numpy 库中的 reshape() 方法改变 list 的维度。例如,将一个一维列表转换为二维列表:
```
import numpy as np
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
arr = np.array(lst)
new_arr = arr.reshape(2, 3)
print(new_arr)
```
输出:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
其中,reshape() 方法的参数是一个元组,表示新的维度形状。在上面的例子中,将一维列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 转换成了二维列表 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]。
python list reshape
可以使用 numpy 库中的 reshape() 方法来改变列表的形状。reshape() 方法接受一个形状参数,它是一个由整数组成的元组,指定了新列表的形状。例如,如果要将一个包含 12 个元素的列表转换为一个 3x4 矩阵,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
array1 = np.array(list1)
array2 = array1.reshape(3, 4)
print(array2)
```
输出:
```
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
```