Python实现嵌套类的Json序列化教程

在Python中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它被设计成易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。当我们需要在前后端通信或数据持久化时，JSON经常作为理想的选择，因为它可以有效地表示结构化的数据。 理解JSON的关键在于其支持的数据类型，主要包括以下几个方面： 1. **基本类型**：如整数（int）、字符串（string），这些都是JSON的基本组成部分，Python中对应的类型可以直接映射。 2. **复合类型**：JSON支持的对象（object，对应Python中的字典dict）和数组（array，对应list）。这些是处理复杂数据结构的基础。 针对Python中的嵌套类序列化，我们可以将类实例转换为JSON兼容的数据结构。在给定的代码示例中，我们有两个嵌套类：`City` 和 `School`。`City` 类有 `country` 和 `provider` 属性，而 `School` 类有 `city`（一个 `City` 实例）、`name` 和 `nums` 属性。 以下三种方法展示了如何实现嵌套类的序列化： 1. **方法0（列表形式）**： 在`/method0`路由中，创建了一个 `School` 对象，并将其城市属性 `city` 的 `country` 和 `provider` 以及 `School` 的其他属性 `name` 和 `nums` 存储在一个列表中。然后，通过 `json.dumps()` 函数将这个列表转换为JSON格式的字符串。 2. **方法1（字典形式）**： 在`/method1`路由中，同样创建了一个 `School` 对象，但这次将属性转换为字典结构，键是属性名，值是对应的属性值。这样，整个 `School` 对象就可以被表示为一个简洁的JSON对象。 3. **方法2（继续使用字典形式，但添加引号修复）**： 代码中的`/method2`部分由于语法错误，`'shanx"` 字符串末尾缺少引号。正确的代码应该是 `school=School('china','shanxi','wutaizhongxue','2000')`。这部分的序列化与方法1类似，也是将 `School` 对象转换为字典。 Python通过内置的`json`模块提供了方便的方法来序列化嵌套类，无论是转换为列表还是字典，只要确保对象和其属性可以正确地映射到JSON标准格式，就可以轻松实现。这种方式使得跨语言和跨平台的数据交换变得更加简单，同时也便于数据存储和网络传输。