python list 降维

python中可以使用两种方法对list进行降维处理，一种是使用列表推导式，另一种是使用numpy库中的flatten函数。
对于列表推导式，可以使用嵌套的for循环来迭代多维list中的元素，并将其展开成一维list，例如：

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist]
print(flattened_list)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

而对于numpy库，可以使用flatten函数对多维数组进行降维处理，例如：

import numpy as np
nested_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
flattened_array = nested_array.flatten()
print(flattened_array)  # [1 2 3 4 5 6 7 8 9]

无论是使用列表推导式还是numpy库中的flatten函数，都可以很方便地对多维list进行降维处理，使得处理后的数据更容易进行分析和操作。