python将多维列表降维

将多维列表降维可以使用Python中的列表推导式（list comprehension）或者使用numpy库中的`flatten()`方法。下面分别介绍两种方法的实现。

1. 使用列表推导式

可以使用递归的方式来展开所有嵌套的子列表，然后使用列表推导式将其转换为一维列表。示例如下：

def flatten(lst):
    """
    将n维列表展开为一维列表
    """
    new_lst = []
    for i in lst:
        if isinstance(i, list):
            new_lst.extend(flatten(i))
        else:
            new_lst.append(i)
    return new_lst

nested_list = [[1, 2], [3, [4, 5]], 6]
flat_list = [x for x in flatten(nested_list)]
print(flat_list)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

2. 使用numpy库中的`flatten()`方法

可以使用numpy库中的`flatten()`方法将多维列表降维为一维列表。示例如下：

import numpy as np

nested_list = [[1, 2], [3, [4, 5]], 6]
flat_list = np.array(nested_list).flatten().tolist()
print(flat_list)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

注意：使用numpy库中的`flatten()`方法只适用于处理数组，如果需要处理其他类型的嵌套列表，需要先将其转换为数组。