python对n维列表进行降维

可以使用numpy库的`numpy.flatten()`函数来对n维列表进行降维。numpy库是一个常用的科学计算库，支持高效的多维数组操作。

下面是一个使用numpy库对n维列表进行降维的示例代码：

import numpy as np

nested_list = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
flat_list = np.array(nested_list).flatten()
print(flat_list) # Output: [1 2 3 4 5 6 7 8]

这里的 `numpy.array()` 函数将列表转换为numpy数组，然后调用 `flatten()` 函数将其降维为一个一维数组。可以根据需要对多维数组进行降维，从而得到一个一维数组。需要注意的是，`numpy.flatten()`函数返回的是一个numpy数组，而不是一个Python列表。如果需要将其转换为Python列表，可以使用`tolist()`函数，例如：

flat_list = np.array(nested_list).flatten().tolist()
print(flat_list) # Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

这里的 `tolist()` 函数将numpy数组转换为Python列表。