python二维数组降维

降维是指将二维数组转换为一维数组的过程。在Python中，有多种方法可以实现二维数组的降维。

一种方法是使用numpy库中的flatten()函数。该函数可以将多维数组转换为一维数组。例如，可以使用以下代码将二维数组a降维为一维数组b：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [9, 8]])
b = a.flatten()
print(b)

输出结果为：[1 2 3 4 9 8]。[1]

另一种方法是使用列表推导式或嵌套循环展开。例如，可以使用以下代码将二维列表c降维为一维列表result：

c = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
result = [n for a in c for n in a]
print(result)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。[2]

总结起来，降维的方法有flatten()函数和列表推导式/嵌套循环展开。使用numpy库的flatten()函数可以更方便地实现二维数组的降维，而列表推导式/嵌套循环展开则是一种纯Python的实现方式。

相关问题

numpy数组如何将一个四维数组降维成二维

可以使用numpy中的reshape方法将四维数组降维成二维数组。假设四维数组为`arr`，可以使用以下代码实现：

new_arr = arr.reshape(-1, arr.shape[-1])

其中，`reshape`方法的第一个参数为-1，表示根据数组的总元素数量自动计算剩余维度的大小，第二个参数为数组的最后一维大小，即四维数组每个元素的大小。这样就可以将四维数组降维成二维数组，其中每一行表示一个原始四维数组的元素。

数组降维python

数组降维是指将多维数组转换为一维数组的过程。在Python中，有多种方法可以实现数组降维，如flatten()函数和reshape()函数。

使用flatten()函数可以将多维数组转换为一维数组。该函数会将数组按照行优先的顺序展开，并返回一个展开后的一维数组。例如，可以使用以下代码将二维数组a转换为一维数组b：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [9, 8]])
b = a.flatten()
print(b)

另一种方法是使用reshape()函数。该函数可以改变数组的形状，包括降维操作。通过指定新的形状参数，可以将原数组转换为指定维度的数组。原数组不会被修改或覆盖。以下是一个示例代码：

import numpy as np
x = np.arange(20)
result = x.reshape((4, 5)) # 将一维数组变成4行5列
print(result)

需要注意的是，使用resize()函数可以直接修改原数组的形状，但也会改变原数组的值。以下是一个示例代码：

import numpy as np
x = np.arange(20)
x.resize((2, 10)) # 覆盖原来的数据将新的结果给原来的数组
print(x)