python reshape降维

在 Python 中，可以使用 NumPy 库中的 reshape() 方法来进行数组的降维操作。reshape() 方法可以将一个多维数组转换为一个新的形状，可以用于增加或减少数组的维度。

例如，假设我们有一个形状为 (4, 3, 2) 的三维数组：

import numpy as np

arr = np.arange(24).reshape((4, 3, 2))
print(arr)

输出结果为：

[[[ 0  1]
  [ 2  3]
  [ 4  5]]

 [[ 6  7]
  [ 8  9]
  [10 11]]

 [[12 13]
  [14 15]
  [16 17]]

 [[18 19]
  [20 21]
  [22 23]]]

现在我们想将其降为二维数组，可以使用 reshape() 方法进行操作：

new_arr = arr.reshape((4, 6))
print(new_arr)

输出结果为：

[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]
 [12 13 14 15 16 17]
 [18 19 20 21 22 23]]

可以看到，原来的三维数组被转换为了一个形状为 (4, 6) 的二维数组。这样就实现了降维操作。